- 서울 성북구 보문동 소재 콜라보 사업장의 배관 누수 해결을 위해 방문했습니다.
- SENSYS 디지털 압력계로 밸브 및 커넥터 부위의 기밀 문제를 포착하였습니다.
- 협소한 천장 공간에서 정밀하게 기존 부속을 제거하고 새 배관으로 연장 교체했습니다.
- 2차 압력 테스트를 통해 누수 없음을 검증하고 보온재로 마감 처리했습니다.
- 정밀 진단부터 사후 관리까지 체계적으로 완료한 공사입니다.
1. 성북구 보문동 배관 연결부 누수 점검
천장에 복잡하게 얽힌 배관들의 연결 부위를 하나하나 점검하고 있습니다. 보온재로 감싸진 노란색과 파란색 배관의 이음새 부분을 집중적으로 살핍니다. 누수 발생 지점을 정확히 찾아내기 위해 연결 커넥터 주변을 면밀히 관찰하는 중입니다.
2. 성북구 보문동 배관 누수 점검 현장
사업장 천장 내부의 복잡한 배관 라인을 직접 확인했습니다. 노란색과 파란색 보온재로 감싸진 배관들이 지나가고 있는데, 연결 부위의 기밀 상태를 집중적으로 체크하며 누수 흔적을 찾았습니다. 사다리를 이용해 높은 곳까지 꼼꼼하게 점검을 진행했습니다.
3. 성북구 보문동 배관 누수 점검 현장
천장 내부를 살펴보니 다양한 규격의 배관들이 복잡하게 얽혀 있습니다. \n노란색과 파란색 보온재로 감싸진 라인들을 따라 누수 여부를 꼼꼼히 체크했습니다. 연결 부위 위주로 젖은 흔적이 없는지 면밀히 관찰하며 점검을 진행했습니다.
4. 성북구 보문동 배관 누수 점검 현장
천장에 복잡하게 얽혀 있는 배관 라인을 따라가며 누수 지점을 찾는 중입니다. 노란색과 파란색 보온재로 감싸진 배관 사이에서 미세한 물샘이 의심되는 구간을 집중적으로 살폈습니다. 협소한 공간이라 사다리를 이용해 높은 곳의 연결 부위까지 꼼꼼하게 점검을 진행했습니다.
5. 성북구 보문동 배관 누수 점검 현장
사업장 천장 내부의 복잡한 배관 라인을 직접 확인하며 점검하고 있습니다. 노란색과 파란색 보온재로 감싸진 배관들의 연결 상태를 꼼꼼히 살피는 중입니다. 육안으로 보이는 배관 외벽의 습기나 누수 흔적을 찾기 위해 집중하고 있습니다. 협소한 공간이지만 정확한 진단을 위해 사다리를 이용해 상단부까지 세밀하게 체크합니다.
6. 성북구 보문동 배관 누수 점검
천장 안쪽으로 복잡하게 얽혀 있는 배관들을 하나씩 살펴보았습니다. 노란색과 파란색 보온재로 감싸진 라인 중 연결 부위 위주로 점검을 진행했습니다. 육안으로 확인하기 어려운 높은 곳이라 사다리를 이용해 세밀하게 살폈습니다. 누수가 의심되는 커넥터 부근의 상태를 집중적으로 체크하는 중입니다.
7. 성북구 보문동 천장 배관 연결부 누수 진단
천장 공간에 밀집된 배관들의 연결 상태를 하나씩 체크하며 누수가 발생하는 지점을 추적했습니다. 노란색 보온재로 감싸진 라인과 파란색 라인이 교차하는 부분의 기밀성을 중점적으로 보았습니다. 연결 부속 주변에 습기가 있는지 육안으로 먼저 확인한 뒤 정밀 진단 단계로 넘어갔습니다.
8. 성북구 보문동 배관 누수 점검 현장
협소한 천장 공간에 설치된 배관 라인을 직접 확인하기 위해 사다리를 이용했습니다. \n노란색과 파란색 보온재로 감싸진 배관들의 연결 상태를 면밀히 살피는 과정입니다. 육안으로 확인하기 어려운 높은 위치의 배관 누수 지점을 찾기 위해 집중하며 점검을 진행하고 있습니다.
9. 성북구 보문동 배관 누수 점검 현장
천장에 노출된 다양한 배관 라인을 꼼꼼히 살피고 있습니다. es. 노란색 보온재로 마감된 구간 중 밸브와 커넥터가 드러난 부위에서 미세한 누수 흔적이 발견되었습니다. 파란색 보온재 배관 역시 연결 부속의 기밀 상태를 함께 체크하며 정밀 진단을 진행했습니다. 새어 나오는 물을 막기 위해 문제가 된 부속들을 새 제품으로 교체하기 전 단계입니다.
10. 성북구 보문동 배관 기밀 점검 과정
배관 연결 부위가 제대로 밀봉되었는지 확인하기 위해 압력을 걸어두었습니다. 디지털 화면을 통해 수치가 일정하게 유지되는지 주의 깊게 살펴봅니다. 미세한 압력 변화라도 놓치지 않도록 정밀 장비를 사용해 점검하고 있습니다.
11. 성북구 보문동 배관 압력계 설치 및 점검
배관 연결 커넥터와 밸브 부근의 기밀성을 확인하려고 디지털 압력계를 배관에 직접 연결했습니다. 압력이 유지되는지 수치를 실시간으로 보면서 누수 지점을 정확히 찾아내는 작업입니다.